Inteligencia artificial en el sistema financiero mexicano: digitalización, inclusión y retos regulatorios

Resumen

La inteligencia artificial (IA) se ha consolidado como una tecnología disruptiva en el ámbito financiero, con implicaciones directas en la digitalización de servicios, la inclusión y la regulación. Este artículo examina el impacto de la IA en el sistema financiero mexicano mediante una revisión documental y análisis de datos secundarios correspondientes al periodo 2018–2025. Los resultados muestran que la adopción de IA ha favorecido la automatización de procesos, la personalización de productos y la detección de fraudes, mejorando la eficiencia operativa y la competitividad de las instituciones financieras. Sin embargo, la evidencia revela también desigualdades significativas: la cobertura bancaria y el acceso digital se concentran en zonas urbanas con menor rezago social, lo que limita el potencial inclusivo de estas tecnologías y corre el riesgo de ampliar la brecha existente. Asimismo, se observa que los bancos globales han liderado la inversión en IA, consolidando su dominio en el mercado, mientras que las FINTECH han introducido modelos innovadores que amplían la oferta para sectores tradicionalmente excluidos. La discusión destaca la necesidad de fortalecer el marco regulatorio mexicano, actualmente limitado, en contraste con propuestas internacionales. Se concluye que la IA constituye una oportunidad clave para modernizar y robustecer el sistema financiero mexicano, siempre que su adopción se acompañe de políticas de alfabetización digital y financiera, inversión en infraestructura tecnológica y regulaciones que equilibren innovación y protección al usuario.